

雷达人体动作识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
琰琬****买买
亲,该文档总共19页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
雷达人体动作识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种雷达人体动作识别方法、装置、电子设备和存储介质。该雷达人体动作识别方法包括:根据获取到的雷达回波数据确定人体的运动轨迹,并根据所述运动轨迹确定人体的第一动作状态;根据所述第一动作状态和所述雷达回波数据确定第二动作状态的识别特征;其中,所述识别特征包括时频特征和属性特征;根据所述识别特征确定人体的第二动作状态。本发明实施例基于雷达回波数据识别到人体的不同起始状态,进而对人体的下一动作状态进行识别,并且利用提取到的时频特征和属性特征对第二动作状态进行识别,提高了对人体动作的识别准确率。
动作识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种动作识别方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、图像处理、动作识别、视频分析技术领域。具体实现方案为:获取关键点序列,并提取所述关键点序列的第一时空特征;对所述第一时空特征进行不同时间粒度的特征提取,得到每个时间粒度对应的第二时空特征;基于每个所述时间粒度对应的第二时空特征,获取所述关键点序列的目标识别动作。该方法可从关键点序列中提取出不同时间粒度对应的第二时空特征,并基于每个时间粒度对应的第二时空特征,获取关键点序列的目标识别动作。由此,可综合考虑到不同
动作识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种动作识别方法,所述方法包括:获取待识别图像;从所述待识别图像中提取得到目标图像特征,所述目标图像特征关联了目标对象执行动作的关键部位、及与所述关键部位具有关联关系的关联部位;根据所述目标图像特征,对所述待识别图像中所述目标对象执行动作的部位进行检测,得到部位检测结果;根据所述部位检测结果,对所述待识别图像中所述目标对象执行的动作进行识别,得到动作识别结果。采用本申请所提供的方法,能够有效地解决现有技术中存在的动作识别准确率不高的问题。
人体属性识别方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本发明提供一种人体属性识别方法、装置、存储介质及电子设备。本发明提供的人体属性识别方法,包括:先获取待监测图像,并通过预设的人体检测模型从待监测图像中获取待识别人体的轮廓数据信息,再根据轮廓数据信息确定人体检测框,并利用人体检测框从待监测图像中截取待识别人体对应的待识别图像,然后通过预设的人体属性识别模型对待识别图像进行特征提取,以获得待识别图像中的待识别人体的属性特征信息。本发明提供的人体属性识别方法,可以实现在安防应用场景中对目标人物进行识别筛选的功能,大大加快了识别速度和准确度,并减少了人力成本的投
单视角人体姿态识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开公开了一种单视角人体姿态识别方法、装置、电子设备和存储介质。用于解决相关技术中单视角的人体姿态识别结果不够准确、容易产生畸变等问题。本公开中采用神经网络估计出人体的三维姿态,并以此来设定预设目标函数的初值,完成对预设目标函数的求解优化,然后根据求和优化结果得到人体三维姿态。也即本公开提供了一种能够将神经网络识别人体姿态和解优化的方法识别人体姿态进行结合的方法。基于此,能够得到更为准确的人体姿态识别结果。