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本发明公开了一种基于“1dCNN?GWO?SVM”模型的轴承故障诊断方法,属于智能装备制造领域,所述的方法包括以下步骤实现的:步骤1:数据预处理;步骤2:模型构建;步骤3:将训练集数据输入模型后进行训练。使用该模型进行轴承故障诊断的优点有:一是所需数据简单,只需要提高轴承工作时的振动加速度,便于工作人员使用模型进行故障诊断。二是自动运行,智能识别,降低了对轴承故障诊断的人工工作量,提早、及时发现轴承潜在故障风险,减少损失。