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基于集成深度卷积网络的光学遥感图像目标检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于集成深度卷积网络的光学遥感图像目标检测方法,主要解决现有技术中误检目标多以及测试过程复杂繁琐的问题。本发明的具体步骤如下:(1)搭建多分支深度网络;(2)生成含有目标区域训练数据集;(3)第一次训练集成深度卷积网络;(4)生成所有区域训练数据集;(5)第二次训练集成深度卷积网络;(6)生成测试数据集;(7)得到检测结果图;(8)计算平均精度。本发明能够提取所有无目标区域的目标候选框作为负样本,充分利用光学遥感图像的信息,更好地区分光学遥感图像中的目标和复杂的背景,具有测试过程简单、检测结果误检目标少的优点。