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本发明公开一种基于大数据挖掘的无人驾驶环卫车智能控制系统及方法,该系统包含:GPS模块,检测环卫车位置信息;车载称重装置,测量垃圾量信息;MCU模块,获取环卫车的位置信息和垃圾量信息;行车监控系统,接收MCU模块发送的环卫车的位置信息、垃圾量数据;深度学习模块,接收并分析处理行车监控系统发送的垃圾量数据,预测出清扫路段并规划出的作业路径,MCU模块接收作业路径信息。本发明采用深度学习框架下的数据挖掘技术,对无人驾驶环卫车前期清扫作业时采集得到的大量垃圾量数据及右气象部门得来的天气数据进行分析处理,预测下一时间段内各个街道对应的垃圾量,自主规划出环卫车的最优行车路径,从而实现节省无人驾驶环卫车资源消耗。