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基于细节增强分解模型的医学图像融合方法.pdf

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本发明是一种基于细节增强分解模型的医学图像融合方法,包括:步骤1、数据集获取;步骤2、将彩色图像转换为YUV信道;步骤3、设计细节增强分解模型,对医学图像进行分解,得到基本层B和细节层L,所述基本层B包含图像的基本内容信息,所述细节层L包含纹理细节与边缘轮廓信息;步骤4、使用不同的融合规则对步骤3中获得的基本层B和细节层L分别进行融合,步骤5、根据融合后的图像进行重构。本发明能在较短的处理时间内提供更清晰的边缘细节和优越的色彩,为现代医学图像融合提供了一定的应用价值。