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本发明提出了一种基于图结构的多跳邻居信息融合的事件检测方法,其实现步骤为:(1)生成训练集;(2)构建基于图结构的多跳邻居信息融合网络;(3)训练基于图结构的多跳邻居信息融合网络;(4)检测自然语言文本中的事件。本发明构建了基于图结构的多跳邻居信息融合网络,利用句法依存树中的多跳句法信息,并使用多标签注意力机制融合多跳句法信息,具有针对性地提取对事件检测更有效的句法特征,提高了事件检测的准确率和效率。