

基于条件对抗网络的遥感影像建筑物变化检测方法.pdf
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本发明涉及遥感影像建筑物检测技术领域,涉及一种基于条件对抗网络的遥感影像建筑物变化检测方法,包括:1)利用全卷积网络,研究多源高分辨率影像建筑物的语义分析和自适应传播方法,研究多时相建筑物形态特征感知方法及隐式概率分布;2)利用损失函数进行网络的优化和训练,开展建筑物多态模拟集的自学习、分析和生成,同时进行真实性判定、优化和对抗,研究生成模型与判别模型之间的对抗与优化方法,提取建筑物的变化概率分布;3)研究建筑物的域不变特征分析方法,加入分类器模型,获取建筑物变化检测结果;4)利用地表真实变化数据进行多种
基于遥感影像建筑物的变化检测研究.docx
基于遥感影像建筑物的变化检测研究标题:基于遥感影像的建筑物变化检测研究摘要:随着遥感技术的不断发展,遥感影像在城市规划、环境保护等领域发挥着重要作用。建筑物变化检测是利用遥感影像对不同时间段的建筑物进行对比分析,从而获得建筑物变化情况的一种有效手段。本文通过分析建筑物变化检测的方法和技术,探讨了遥感影像在建筑物变化检测中的应用,并对其在实践中的局限性进行了探讨。关键词:遥感影像,建筑物,变化检测,方法,应用,局限性引言:建筑物变化检测是城市发展与规划中的重要环节,对于城市的管理、资源利用等具有重要意义。传
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基于条件对抗神经网络的遥感影像自动匀色方法和装置.pdf
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