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本发明涉及遥感影像建筑物检测技术领域,涉及一种基于条件对抗网络的遥感影像建筑物变化检测方法,包括:1)利用全卷积网络,研究多源高分辨率影像建筑物的语义分析和自适应传播方法,研究多时相建筑物形态特征感知方法及隐式概率分布;2)利用损失函数进行网络的优化和训练,开展建筑物多态模拟集的自学习、分析和生成,同时进行真实性判定、优化和对抗,研究生成模型与判别模型之间的对抗与优化方法,提取建筑物的变化概率分布;3)研究建筑物的域不变特征分析方法,加入分类器模型,获取建筑物变化检测结果;4)利用地表真实变化数据进行多种方式的定性与定量评价。本发明利用条件对抗网络实现建筑物变化的有效判定和提取。