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本发明公开了一种基于知识蒸馏的移动端病虫害目标检测方法及移动端设备,方法包括以下步骤:步骤1、获取农作物病虫害图像作为数据集;步骤2、对数据集进行预处理;步骤3、采用SwinTransformer神经网络模型并进行训练;步骤4、将训练好的SwinTransformer神经网络模型基于知识蒸馏算法,构建DistillSwinTransformer神经网络模型;步骤5、将DistillSwinTransformer神经网络模型部署至移动端进行检测,移动端设备包括处理器可存储检测模型的可读存储介质。本发明具有农户检测病虫害效率高和精确度高的优点。