基于超像素分割的城镇开发边界划定方法.pdf
一条****丹淑
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基于超像素分割的城镇开发边界划定方法.pdf
本发明涉及基于超像素分割的城镇开发边界划定方法,属于信息自动化技术领域。该方法执行如下步骤:步骤1)数据准备;步骤2)对步骤1)得到结果进行SLIC超像素分割;步骤3)将所述超像素分为显著超像素和非显著超像素,并确定扩展边界与约束边界;步骤4)边界协调与优化,划定城镇开发边界。本发明根据计算的城镇扩展潜力评价和阻隔约束评价,分割提取扩展边界和约束边界,耦合形成最终的城镇开发边界,避免了划分工作对用地规模预测的依赖。根据协调和优化调整规则,经过协调耦合,最终划定城镇开发边界。该方法适应性强,使用本方法可以精
基于超像素的扩展和约束协调城镇开发边界划定研究的开题报告.docx
基于超像素的扩展和约束协调城镇开发边界划定研究的开题报告一、研究背景城镇开发边界划定是城市规划和土地管理等领域的热点问题。边界划定旨在明确城市规划区域和城乡发展边界,具有重要的指导意义和实践价值。传统的边界划定方法主要依赖于经验判断和专家评价,这种方法不仅存在主观性、随意性、片面性等缺陷,而且在大规模区域边界划定中难以实现高效快速的操作,因此需要寻求一种更加有效的边界划定方法。超像素技术是一种新兴的图像分割方法,具有处理速度快、准确度高、结果具有可解释性等优点,已经成功应用于图像分割、拼接、检索等领域。鉴
基于超像素的扩展和约束协调城镇开发边界划定研究的任务书.docx
基于超像素的扩展和约束协调城镇开发边界划定研究的任务书任务书一、研究背景和意义城镇开发边界划定是城市规划和土地利用的重要环节,关系到城市的可持续发展。当前,由于城市的急速发展和土地资源的紧缺,城镇开发边界不断拓展,导致城市的扩张速度过快,摊薄了城市人口及经济资源,同时也给生态环境带来了较大的压力。为了实现可持续城市发展,必须采取科学合理的城镇开发边界划定方法。近年来,基于遥感技术的城镇开发边界划定方法逐渐成熟和完善,但遥感图像多有噪声和误差,因此基于超像素的扩展和约束协调城镇开发边界划定是目前亟待解决的问
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本发明公开了一种基于边缘约束和分割边界搜索的超像素分割方法及装置,涉及合成孔径雷达图像处理领域。该方法包括:通过基于矩形窗的比率边缘检测算子对目标图像进行边缘检测,确定目标图像中每个像素点的边缘信息;对目标图像进行超像素分割,将目标图像分割成预设数量的超像素块;根据边缘信息对每个超像素块内的像素点进行分割边界搜索,对每个超像素块内的像素点的标签进行更新;重复上述步骤直到预设迭代次数。本发明提高了超像素分割的精度和效率,并且对于包含复杂场景和低对比度区域的图像,也能进进行高效和高精度的分割,并且图像中的细节
基于边界保持的超像素分割算法研究的开题报告.docx
基于边界保持的超像素分割算法研究的开题报告一、研究背景和意义超像素分割作为计算机视觉中的重要任务,已被广泛应用于图像处理、物体识别、目标跟踪等领域。超像素分割可以将一幅图像划分成多个具有相似特性的图像块,这些块不仅可以极大地简化图像处理的复杂度,同时也有助于提高图像处理的精度和效率。边界保持的超像素分割算法是一种在超像素分割的基础上,更加注重图像边界保持的算法。该算法在近年来得到了广泛的关注和研究,已成为超像素分割中的一个重要分支之一。随着数字图像技术的不断发展和应用,对于超像素分割的精度和效率提出了更高