一种基于多层特征融合的遥感场景分类方法.pdf
是你****盟主
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
一种基于多层特征融合的遥感场景分类方法.pdf
针对现有技术中存在的问题,本发明的目的在于提出一种基于多层特征融合的遥感场景分类方法,用于构建遥感场景更具辨别力的特征表示,进而提升分类性能。本发明的目的通过以下技术步骤实现:步骤1)通过CNN基础网络提取多层次卷积特征;步骤2)利用残差空间注意力对多层次卷积特征进行空间校准;步骤3)利用门控机制对空间校准后的多层次卷积特征进行融合;步骤4)基于分类器对融合后的特征进行分类。
基于多层次特征密集融合的遥感场景图像分类方法.pdf
基于多层次特征密集融合的遥感场景图像分类方法,本发明涉及遥感场景图像分类方法。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像提取的过程中,由于高光谱图像的高维特性以及小训练样本的情况,导致高光谱图像分类准确率低的问题。过程为:步骤一、采集高光谱图像数据集X和相对应的标签向量数据集Y;步骤二、建立基于双分支多层次特征密集融合的轻量级卷积神经网络BMDF‑LCNN;步骤三、得到最优网络BMDF‑LCNN;步骤四、向最优网络BMDF‑LCNN中输入待测高光谱图像进行分类结果预测。本发明用于图像分类领域。
基于多特征融合的遥感图像场景分类.docx
基于多特征融合的遥感图像场景分类基于多特征融合的遥感图像场景分类摘要:遥感图像场景分类在许多应用领域中起着重要的作用,如城市规划、环境管理和农业监测等。随着遥感技术的发展和传感器的多样化,遥感图像的特征也变得越来越丰富。然而,单一特征往往不能提供足够的信息来准确地进行场景分类。为了解决这个问题,本文提出了一种基于多特征融合的遥感图像场景分类方法。该方法将多种特征进行融合,以提高分类的准确性和鲁棒性。实验结果表明,本方法比传统的单一特征分类方法具有更好的性能。关键词:遥感图像,场景分类,多特征融合1.引言遥
基于多尺度特征融合的遥感图像场景分类.pptx
,目录PartOnePartTwo尺度金字塔特征表示多尺度特征融合方法介绍特征融合的优势特征融合的难点PartThree遥感图像场景分类概述遥感图像场景分类方法遥感图像场景分类的挑战遥感图像场景分类的应用PartFour系统框架介绍数据预处理特征提取与融合分类器设计系统性能评估PartFive实验数据集介绍实验设置与参数调整实验结果展示结果分析与其他方法的比较PartSix研究结论研究不足与展望THANKS
基于多尺度特征融合的遥感图像场景分类.docx
基于多尺度特征融合的遥感图像场景分类基于多尺度特征融合的遥感图像场景分类摘要随着遥感技术的迅猛发展,遥感图像的应用越来越广泛。场景分类是遥感图像处理的重要任务之一,对于地质勘探、城市规划以及环境监测等领域具有重要意义。然而,由于遥感图像多尺度、多视角的特点,传统的遥感图像场景分类方法往往难以准确地提取图像特征。因此,本论文提出了一种基于多尺度特征融合的遥感图像场景分类方法。关键词:遥感图像;场景分类;多尺度特征融合;图像特征提取1.引言遥感图像场景分类是将遥感图像据图像内容划分为不同的场景类别。随着卫星、