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一种基于混合监督式学习的输电断面功率极限快速评估方法.pdf

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本发明公开了一种基于混合监督式学习的输电断面功率极限快速评估方法,包括:(1)针对电网不同运行方式,采集大量电网断面潮流以及SCADA数据,形成电网运行方式文件;(2)对电网不同运行方式进行仿真分析,得出相应运行方式的输电断面功率极限值;(3)使用潮流态信息作为数据特征,将数据特征和对应的输电断面功率极限值放入样本库;(4)采用多种机器学习模型进行监督式学习训练,并从中选出最优模型;(5)利用选出的最优模型,进行输电断面功率极限的快速评估。本发明通过历史运行方式大量仿真分析、特征工程,训练并定期更新机器学习模型,可形成电网运行状态与功率极限的准确匹配关系,从而快速、准确地实时评估输电断面功率极限。