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一种基于MLP的医学图像分割方法.pdf

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本发明公开了一种基于MLP的医学图像分割方法,其特征在于,包括如下步骤:1)编码;2)解码;3)局部分支结构和全局分支结构。这种方法不仅在保持原始空间维度特征结构下,具有敏感的位置感知能力和极少的计算开销,并且有效增加模型提取局部特征和全局上下文信息的能力,增大模型对小尺度物体的特征感知,也能有效地解决由于医学分割数据样本数量相对较少,医学图像中patch的位置嵌入的依赖关系不能很好地学习的问题,从而实现高性能和高效率的医学分割。