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本发明实施例提供了一种视频分类方法及装置、存储介质、电子装置,该方法包括:从目标视频的N帧图像中确定每帧图像中包括的对象之间的位置关系,确定N组位置关系,其中,N是大于1的自然数;确定N帧图像之间的时序关系;按照N帧图像之间的时序关系和N组位置关系确定目标序列;将目标序列输入预先训练好的目标神经网络模型中,得到目标视频的分类结果,其中,分类结果用于表示目标视频中是否包括异常事件。通过本发明,解决了相关技术中不能准确的确定视频中的事件类型的问题,达到准确确定视频中的事件类型的效果。