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本发明公开了一种多路视频流实时高速解码方法,其特点是该方法的实现具体包括:1)根据需要解码的视频流路数,为每一路视频流创建一个视频流解码线程;2)调用视频数据接收模块获取原始的流数据;3)将获取的视频数据利用GPU设备进行高速解码;4)将解出的YUV格式的原始图像数据转换为RGB格式图像数据,并存储在线程中;5)从视频流解码线程中获取图像数据和转换后的图像数据同时返回给上层业务程序进行模式识别和追踪的应用。本发明与现有技术相比具有提升了GPU资源的利用率,有效降低硬件资源成本,提升视频解码的速度,尤其适合模式识别和追踪场景的应用。