一种基于注意力机制和Seq2Seq模型的短期电价预测方法.pdf

本发明属于电力市场预测技术领域,具体为一种基于注意力机制和Seq2Seq模型的短期电价预测方法,包括步骤1:相关性分析,计算数据集中的相关序列与预测电价之间的MIC,选取MIC大的备选序列作为模型输入,并对输入数据进行标准化处理;步骤2:模型构建与训练,独立构建并初始化各基于注意力机制的Seq2Seq点预测模型,设置网络超参数;步骤3:模型预测实现,使用训练好的预测模型在测试样本集上进行预测,得到测试集下的预测结果。将输出值反标准化,作为最终短期电价的预测结果,其结构合理,能够实现高精确度的短期电价预测,同时提高模型泛化能力,使模型能够适应不同的应用场景。