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本发明提出了一种基于连通域自适应划分的太赫兹图像去噪方法,实现步骤为:(1)太赫兹图像粗去噪;(2)图像连通域自适应划分;(3)利用背景区域块图像估计噪声标准差;(4)根据标准差对非背景区域块图像进行高斯滤波,又对其中的目标边缘区域块图像进行双边滤波,输出去噪后的太赫兹图像。本发明通过连通域对太赫兹图像进行自适应划分,根据区域块图像进行对应操作,使其能够抑制包括拖尾噪声的多种噪声,以保留图像的边缘纹理信息,进而提高了图像的信噪比,同时因无需进行小波变换分解和图像重构等操作,减小了计算量,进而提高了算法的实时性,有望广泛应用于太赫兹图像处理领域。