内容提供者
一种基于YOLO v5的文档图像流程图识别方法、设备及介质.pdf
2023-05-09
10金币
549KB
13页
Jo****63
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共13页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
一种基于YOLO v5的文档图像流程图识别方法、设备及介质.pdf
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于YOLOv5的文档图像流程图识别方法、设备及介质;包括:步骤1:利用YOLOv5定位流程图在文档图像中的位置;步骤2:流程图结构元素检测,得到结构元素的类别和位置;步骤3:文字识别,得到结构元素内文本和条件文字信息;步骤4:分析箭头线段位置,得到箭头线段的起始位置信息;步骤5:结合结构元素和箭头线段的位置分析流程图的关系结构;步骤6:流程图识别结果保存;本发明通过YOLOv5模型有效定位文档图像中的流程图所在位置,并且能够检测流程图中的各个结构元素,鲁棒性强,避
2023-05-09
10
549KB
一种基于YOLO v5的安全帽佩戴识别方法及系统.pdf
本发明属于智能巡检领域，提供了一种基于YOLOv5的安全帽佩戴识别方法及系统。该方法包括，根据矿井下的环境地图进行三维建模，并设置自动巡检任务的路径规划；按照规划的路径实时获取待识别的图像；基于所述待识别的图像，采用YOLOv5视觉模型，得到检测结果，若检测结果为未佩戴安全帽，则启动报警器报警。
2023-07-16
10
485KB
一种基于YOLO v5的附着海生物种类识别方法.pdf
本发明公开了一种基于YOLOv5的附着海生物种类识别方法，具体包括采集海生物附着物图片构建数据集，将构建的数据集划分为训练集、测试集和验证集；在YOLOv5算法的Backbone的第一个和第二个3×3卷积层之前分别添加1×1卷积核；Backbone的第三和第四个BottleneckCSP之前分别添加Non‑local注意力机制模块；在Backbone使用由Bottleneck与标准卷积层构成的CSPNet结构并增加Output的检测层；在Neck引用PANet结构；生成改进后的YOLOv5算法，最后
2023-07-25
10
576KB
基于图像切分的图像识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于图像切分的图像识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取待识别图像的宽度值和高度值，判断是否对待识别图像执行切分处理，当需要执行切分处理时，根据第一预设值对待识别图像执行切分得到待识别图像对应的多个子图像，并为每个子图像标记序号标识，将多个子图像分别输入图像识别模型，得到每个子图像的识别结果，再根据子图像的序号标识对各子图像的识别结果进行拼接得到目标识别结果。本发明可以使得图像识别模型识别更高像素的图像。本发明还涉及区块链技术领域，上述目标识别结果可以存储
2023-07-25
10
551KB
一种基于YOLO V5的球员追踪检测方法.pdf
本发明涉及一种基于YOLOV5的球员追踪检测方法。利用K‑means聚类方法对目标框的参数进行确定及对数据增强的数据集进行训练，利用YOLOV5和DeepSort算法，并且将predictionheads集成到YOLOV5中，在高密度场景中准确定位和追踪目标，并用无人机在球场上空进行场景实时捕获。本发明能做到较高的模型精度，能对目标物和重叠遮挡目标进行准确度高的识别，能够记录一整场比赛中运动员的运动轨迹和细节，帮助我们更好的对运动员和其所在球队进行数据分析，比如运动员在什么区域得分较多，球员喜欢在
2023-07-24
10
648KB