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数据预测模型的训练方法及装置、电子设备、存储介质.pdf

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本申请提供了一种数据预测模型的训练方法及电子设备、存储介质,该方法包括:获取第一时间序列,第一时间序列中包括多个时间段和时间段对应的历史数据。获取指定的时间间隔和训练变量数N,N为正整数且N≥2。从第一时间序列中获取参考时间段,并根据时间间隔确定排列在参考时间段之后的N?1个第一时间段。从第一时间序列中取参考时间段对应的历史数据以及所有第一时间段对应的历史数据作为训练数据。利用训练数据对预构建的数据预测模型进行训练,得到训练好的数据预测模型,从而在训练数据量有限的情况下,改善了数据预测模型的准确性。