一种基于空间特征自监督的水下目标检测方法-豆柴文库

一种基于空间特征自监督的水下目标检测方法.pdf

2023-05-09

10金币

716KB

14页

猫巷****提格

实名认证

内容提供者

1/10

2/10

3/10

4/10

5/10

6/10

7/10

8/10

9/10

10/10

亲，该文档总共14页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

相关资料

一种基于空间特征自监督的水下目标检测方法.pdf

本发明是一种基于空间特征自监督的水下目标检测方法,包括如下步骤:步骤1:采集数据,构建检测任务所需的数据集;步骤2:行数据增强,扩充原有数据并进行手工标注;步骤3:搭建自监督对比学习网络,使用空间注意力和通道归一化使得主干网络适应水下目标检测任务;步骤4:构建水下目标检测网络框架;步骤5:训练水下目标检测网络,得到针对海产品的水下目标检测的网络的权重模型;步骤6:根据权重模型,对已划分的验证集进行结果预测来评估实际应用中的检测效果。发明能够有效地针对水下生物的特点进行对象识别定位;通过自监督学习,使得网络

2023-05-09

716KB

基于特征自监督学习与增强的海面目标检测方法研究的任务书.docx

基于特征自监督学习与增强的海面目标检测方法研究的任务书任务书：一、任务背景海洋是人类赖以生存的重要资源，其浩瀚深广的海域不仅孕育着丰富的生物资源，还承载着航行交通、能源开发、军事防卫等多种功能。随着人类对海洋利用需求不断增加，对海上交通、石油平台、海洋生态系统等海洋目标的监测与管理也越来越重要。为了更好地维护海洋生态环境和保护海洋安全，一种准确、高效的海面目标检测方法就成为了研究的重点。传统的海面目标检测方法主要基于手工设计的特征和传统的机器学习算法，这些方法的结果常常受限于特征的设计和选择，容易产生局限

2024-10-12

11KB

基于注意机制的水下目标检测方法.docx

基于注意机制的水下目标检测方法基于注意机制的水下目标检测方法随着科技的发展，水下目标检测成为了一个重要的研究领域。水下目标检测是指在水下环境中，通过观测、传感和分析，实现对水下目标的检测、识别和跟踪。水下目标检测在海洋、船舶、港口等领域具有广泛的应用，例如在海洋航行、海洋资源开发和环境监测等环节中发挥着重要的作用。然而，水下目标检测也面临着多个挑战，例如大气透明度较低、海水中的浮游生物和悬浮颗粒物会引起强烈的噪声干扰等。传统的水下目标检测方法主要基于形状、纹理、颜色等特征来提取目标信息，这些方法存在着对噪

2024-10-30

11KB

基于AR模型的水下目标检测方法.docx

基于AR模型的水下目标检测方法基于AR模型的水下目标检测方法摘要：水下目标检测是水下机器视觉领域中的一个重要研究方向，对于水下环境中的目标定位、跟踪和识别具有重要意义。本论文提出了一种基于自回归（AR）模型的水下目标检测方法。首先，对水下图像进行预处理，包括图像增强和去噪处理。然后，使用AR模型对预处理后的图像序列进行建模，并利用AR模型的自动回归系数进行目标检测和跟踪。实验结果表明，所提出的方法能够有效地检测和跟踪水下目标，具有较高的准确性和鲁棒性。1.引言水下目标检测在海洋工程、水下资源勘探、水下机器

2024-11-14

11KB

基于扰动声场的水下入侵目标检测方法.docx

基于扰动声场的水下入侵目标检测方法摘要水下入侵目标检测是海洋安全领域中的一个重要问题，其关键是寻找突破水下声场的目标。因此，本文提出一种基于扰动声场的水下入侵目标检测方法。该方法利用扰动声源对水下声场进行激励，然后通过接收器检测水下声场的扰动响应。实验结果表明，该方法可以有效地检测出水下入侵目标。关键词：水下入侵目标检测；扰动声场；声源激励1.引言水下入侵目标检测是一项非常困难的任务，因为水下环境的复杂性和混杂噪声的存在使得目标的检测变得非常困难。传统的水下目标检测方法主要依靠声纳技术，但是传统的声纳技术

2024-11-14

10KB