预览加载中，请您耐心等待几秒...

基于神经网络的异常检测方法.pdf

预览
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲，该文档总共12页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示 文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

本发明提供了一种基于神经网络的异常检测方法,用于对多维时序数据中的异常数据进行自动化检测,包括以下步骤:步骤1,根据多维时序数据的长短设置长、中、短三个时间窗口长度,将多维时序数据根据时间窗口长度划分为多个时间窗口数据并根据划分后时间窗口长度计算相关性矩阵作为对应时间窗口数据的信号矩阵;步骤2,通过卷积神经网络对信号矩阵的空间信息进行提取,并对信号矩阵进行编码;步骤3,通过卷积长短记忆神经网络对信号矩阵的时序信息进行提取,并添加到编码后的信号矩阵;步骤4,将编码后的信号矩阵通过卷积神经网络与卷积长短记忆神经网络进行解码得到还原矩阵,对还原矩阵与信号矩阵计算重建误差,并设定阈值进行异常数据判定。