基于多样性的电商推荐算法.pdf

本发明涉及电商技术领域,且公开了基于多样性的电商推荐算法,包括:①、为了解决在电商推荐场景下,优化推荐算法,提高推荐多样性,并且解决电商推荐算法推荐长尾现象,推荐算法模型的评价准则为:(1)、准确率和召回率:准确率是针对预测结果而言的,它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本;而召回率是针对原来的样本而言的,它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。本发明针对冷门商品提出的推荐系统目的是引起消费者对冷门商品的关注,满足消费者的个性化需要并且发现其未意识到的兴趣爱好,提高消费者对该电子商品平台的惊喜度和新颖度。最终结果使得电商平台和消费者都能形成双赢的局面。