生物统计专题培训市公开课一等奖百校联赛特等奖课件.pptx

生物统计生物统计介绍数理统计：是数学一个分支学科。它主要研究是怎么有效搜集、整理和分析带有随机性数据。生物统计就是数理统计在生物领域应用。生物统计：是应用于生物学科中当代统计方法统计学几个基本概念统计学几个基本概念资料整理资料整理资料整理集中趋势：在统计学中是指一组数据向某一中心值靠拢程度，它反应了一组数据中心点位置所在。集中趋势指标有：算数平均数、中位数、众数、几何平均数和调和平均数。集中趋势指标集中趋势指标集中趋势指标5种平均数关系及评价离散性度量离散性度量指标离散性度量指标离散性度量指标正态分布随机变量分类正太分布正态分布抽样和抽样分布概念三种常见分布分布三个关键点(2)t-分布t分布三个关键点t分布图像（3）F－分布F分布三个关键点：统计推断通过样本推断总体，是计算生物学一个惯用方法，普通有两种方法。一是首先对所预计总体提出一个假设(hypothesis)，比如假设这个总体平均数μ等于某个值μ0(μ＝μ0)，然后，经过样本数据去推断这个假设是否能够接收。假如能够接收，样本很可能抽自这个总体；不然，很可能不是抽自这个总体。二是经过样本统计量预计总体参量。前一个路径称为统计假设检验(statisticaltestofhypothesis)，后一个成为总体参量预计(estimationofpopulationparameter)。这两种不一样统计推断方法，在实践应用中可相互参考使用。一、单个样本统计假设检验⒈假设总体平均数是未知，为了得到对总体平均数推断，能够假设总体平均数μ等于某一给定值H0：μ＝μ0备择假设记为HAHA：μ＞μ0、HA：μ＜μ0及HA：μ≠μ0。备择假设提出需视情况而定。若已知μ不可能大于μ0，则HA：μ＜μ0。若已知μ不可能小于μ0，则HA：μ＞μ0。若考查目标只是判断μ是否等于μ0，并不关心终究是μ＞μ0还是μ＜μ0，或者并不知道μ不可能大于μ0或是μ不可能小于μ0，这时HA：μ≠μ0。2.小概率原理小概率事件，在一次试验中，几乎是不会发生。若依据一定假设条件计算出来该事件发生概率很小，而在一次试验中，它竟然发生了，则能够认为假设条件不正确。所以，否定假设。标准化样本平均数服从标准正态分布N（0，1），即P（U＞u）或P（U＜－u）或P（|U|＞u）值。或者说，能够得到抽自平均数为μ0总体概率。假如得到概率值很小，则抽自平均数为μ0总体事件是一个小概率事件。依据小概率原理，它在一次试验中几乎是不会发生，但实际上它发生了，说明假设条件不正确，即μ并不等于μ0，拒绝零假设而接收备择假设。依据上述原理所建立起来检验方法称为显著性检验（significancetest）。终究概率小到什么程度算是小概率，要依据实际情况或试验要求而定。计算生物工作中，通常要求0.05或0.01以下为小概率0.05或0.01或其它值）称为显著性水平（significancelevel），记为“a”。3．单侧检验（one-sidedtest）与双侧检验（two-sidedtest）选择做单侧检验或双侧检验，应依据问题要求而定。假若问题只要求判断μ是否等于μ0，而不是大于μ0或小于μ0时，应做双侧检验。假如事先能够判断μ不可能大于μ0，或μ不可能小于μ0时，则可做单侧检验。因单侧检验区分力更强些，所以在可能情况下尽可能做单侧检验。4．两种类型错误在H0是真实情况下，因为随机性依然有可能落在拒绝域内，依据小概率原理，这时将拒绝H0。这么拒绝是错误。假如假设是正确，却错误地拒绝了它，称为犯Ⅰ型错误（typeⅠerror）。犯Ⅰ型错误概率不会超出a。a＝P（Ⅰ型错误）＝P（接收H0|H0是正确，μ＝μ0）。如在单侧检验时所得到结论是拒绝H0：μ＝μ0。得到这么结论是要冒一定风险，因为在a＝0.05水平上，拒绝H0。所以平均100次H0会有5次是错误。或者说，每次拒绝都要冒5%错误推断风险。假如在a＝0.01水平上拒绝H0。所冒风险要小一些，即平均每拒绝100次H0，会有1次是错误。或者说，每次拒绝都要冒1%推断错误风险。其次，接收H0也不能说H0一定是正确。当事实上μ不等于μ0而等于另外值μ1时，也有落入接收域可能。当μ≠μ0但错误地接收了μ＝μ0假设时所犯错误称为Ⅱ型错误（typeⅡerror）。犯Ⅱ型错误概率记为b，可以表示为：bμ1＝P（Ⅱ型错误）＝P（接收H0|H0是错误，μ＝μ1）。关于两种类型错误，还有以下几点需要说明。（1）当μ1愈靠近μ0时犯Ⅱ型错误概率愈大；当μ1愈远离μ0时犯Ⅱ型错误概率愈小。因为犯Ⅱ型错误概率与μ1相关，所以b应添加下标μ1，记为bμ1。bμ1表示，当实际上μ＝μ1而错误地接收μ＝μ0概率。（2）在n和μ固定时，为了降低犯Ⅰ型错误概率a，结果必定增加犯Ⅱ型错误概率b。反之，降低b必定增加a。（3）为了