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本发明提供了一种基于多源信息融合的配电网故障研判方法,包括:步骤1,配电网故障区域划分:基于设备资产管理系统中配电网静态拓扑信息以及结合配电自动化信息进行故障区域划分;步骤2,配电网故障区域开关量信息研判:通过构建故障诊断模型,基于量子遗传算法进行参数寻优获得开关量信息的模糊故障度;步骤3,配电网故障区域电气量信息研判:基于希尔伯特?黄变换(Hilbert?HuangTransform,HHT)进行故障区域电流信息的特征提取,获得幅值畸变度与故障能量度;步骤4,配电网故障信息融合决策:基于谱聚类算法进行元件的模糊故障度、幅值畸变度、故障能量度综合分析,实现故障元件的研判。