图像处理方法、装置、存储介质以及终端.pdf
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图像处理方法、装置、存储介质以及终端.pdf
本说明书实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质以及终端,首先对确定出待处理图像中的目标文档区域,去除待处理图像中可能对关键点判定产生干扰的图像区域,进一步确定第一关键点,并根据第一关键点与标准处理区域的第二关键点确定出处理目标文档区域的转换矩阵,由于标准处理区域为符合预设处理、展示要求的区域,那么基于转换矩阵对目标文档区域进行转换之后,可以得到与标准处理区域规格相同的目标文档图像,实现目标图像处理效果。
图像处理方法、装置、存储介质以及终端.pdf
本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质以及终端,涉及图像处理技术领域。首先获取摄像头组件拍摄的目标图像,目标图像中包含衍射图像区域;然后获取显示屏组件对应的反运算结果,反运算结果是对显示屏组件发生衍射的衍射模型进行反运算得到的结果;最后基于反运算结果对目标图像中的衍射图像区域进行消除处理。由于光线通过显示屏组件时会发生衍射并在目标图像中形成衍射图像区域,因此通过对显示屏组件发生衍射的衍射模型进行反运算,根据反运算结果可以对目标图像中的衍射图像区域进行有效消除处理,有效提高屏幕组件下方的摄像头组件的拍
图像处理方法、装置、移动终端以及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、移动终端以及存储介质,涉及机器学习技术领域。所述方法包括:获取目标图像的待填充轮廓,将该待填充轮廓输入生成网络,对待填充轮廓进行填充,该生成网络基于卷积神经网络构架并通过对多个轮廓样本和多个物体样本进行训练获得,该多个轮廓样本和多个物体样本一一对应,获得对待填充轮廓进行填充后输出的填充物体。本申请实施例提供的图像处理方法、装置、移动终端以及存储介质通过卷积神经网络对图像全局语义信息的学习,利用数据集训练卷积网络,然后使用训练完成之后的网络模型根据物体的轮廓进行图像
图像处理方法、装置、存储介质以及计算机终端.pdf
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图像处理方法、装置、终端设备以及可读存储介质.pdf
本申请提供了一种图像处理方法、装置、终端设备以及可读存储介质。所述方法包括:基于目标参考图像对待处理图像进行风格替换,得到替换后的图像;以最大化所述替换后的图像中目标对象的身份属性,与所述待处理图像中目标对象的身份属性之间的相似度为目标,利用所述待处理图像中目标对象的身份特征对所述替换后的图像进行修正,得到目标图像。通过该方法,在对任意图像中目标对象的风格进行替换后,可以利用替换前的图像中目标对象的身份特征对替换后的图像中丢失的身份特征进行补充,从而保证替换前后目标对象的身份属性不变。