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本专利涉及人工智能在医疗领域的应用,具体涉及一种基于深度学习的舌象点刺识别方法,包括以下步骤:步骤1:图片裁剪;步骤2:标注点刺;步骤3:图片增强;步骤4:特征提取网络;步骤5:特征融合网络;步骤6:分类网络。本发明可以提高微小或稀少点刺识别的准确率,降低漏诊率,提升医生诊断点刺的效率。