一种基于自注意力机制的自融合代码理解方法.pdf

本发明提出了一种基于自注意力机制的路径融合的代码理解方法,用于将Java源代码文件理解为低维稠密语义向量,并基于该向量表示代码中的语义与语法信息。同时,本方法基于代码方法名称预测与代码文本相似度评估两个方面,对代码理解方法进行训练以及评估。该发明的主要创新在于(1)基于自注意力机制,提出了一种全新的AST路径解析方法;(2)提出了一种基于循环神经网络的源代码理解方法,获得更为全面准确的语义信息;(3)提出了更为合理的源代码翻译模型与相似度评估模型,并超越了现有方法。