信息分类方法、装置及电子设备、存储介质.pdf
景山****魔王
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本申请提供一种信息分类方法、装置及电子设备、存储介质。该方法包括:获取待分类交易信息中的每个分类影响因子,并从数据库中获取所述每个分类影响因子的重要度,所述待分类交易信息至少包括待分类交易的历史交易日志数据;根据所述每个分类影响因子的重要度,确定所述待分类交易信息的重要度;根据所述待分类交易信息的重要度和多个分类临界值,确定所述待分类交易信息的交易信息类型,所述交易信息类型至少包括核心类、重要类和普通类;显示所述待分类交易信息的交易信息类型。本申请的方法可以解决如何对交易信息进行分类管理,从而达到处理众多
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本发明涉及人工智能技术,揭露一种信息分类方法,包括:根据产品特征数据构建初始决策树;利用所述初始决策树对所述产品特征数据进行分析,得到类别预测值;根据所述产品特征数据及类别预测值,计算所述初始决策树的模型精度误差值;当所述模型精度误差值不小于目标阈值时,对初始决策树进行更新,当所述模型精度误差值小于目标阈值时,将所述初始决策树作为信息分类模型输出;利用所述信息分类模型对待分类产品信息进行分类,得到分类结果。本发明还涉及一种区块链技术,所述产品特征数据可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种信息分类装置、设
评论信息分类方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开一种评论信息分类方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括对待分类评论信息分词,得到分词结果;利用预设词库基于分词结果提取待分类评论信息的原始特征;利用主成分分析法将原始特征进行特征映射变换,得到目标特征;将目标特征输入信息分类模型进行分类,得到待分类评论信息的分类结果。即本发明的方案可以在对评论分词后,利用词库基于分词结果提取评论特征,并对提取的特征进行映射变换,得到作为分类模型输入的目标特征,通过特征提取和映射变换,可以将评论统一规范化,避免评论者个体差异导致的分类障碍,利用模型基于规
对象分类方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本说明书实施例提供了对象分类方法、装置、电子设备及存储介质,其中,一种对象分类方法包括:获取待分类对象的图数据;根据第i?1次训练所使用的图边训练信息,生成第i次训练所使用的目标邻接矩阵;将目标邻接矩阵和节点特征输入至对象分类模型进行分类预测,得到第i次训练对应的第i次损失函数值以及第i次分类结果,并将第i次训练对应的训练损失函数值添加到训练参考信息集中;若第i次训练满足训练结束条件,则从训练参考信息集中确定满足训练要求的第j次训练损失函数值,并将第j次分类结果确定为待分类对象的目标分类,以此,可以在不改