天波超视距雷达机动目标检测的开题报告.docx

天波超视距雷达机动目标检测的开题报告一、研究目的和意义随着无人驾驶、航空遥感和军事打击等应用领域的快速发展，雷达技术在目标检测与跟踪上的作用也日益重要。超视距雷达作为一种性能出色的探测器，其量测距离远，分辨率高，适应性强等优点得到了广泛关注。为了更好地利用超视距雷达进行目标检测，在对其进行进一步优化研究的过程中，本课题提出了研究天波超视距雷达机动目标检测的问题。本课题旨在探究天波超视距雷达在机动目标检测中的适应性和优化方法，为实现高性能目标检测和跟踪提供支持和参考。此外，本课题还可以拓展超视距雷达的应用范围，为工业生产、民用和军事领域的目标探测提供更加优化的解决方案。二、研究内容和方法本课题的核心内容是探究天波超视距雷达机动目标检测的方法和技术优化。具体包括以下几个方面：1.超视距雷达信号获取和处理，包括信号采集、滤波、降噪、解调等技术。2.机动目标检测算法研究，采用图像处理和计算机视觉等方法实现对目标的识别和追踪，包括基于模型的检测算法和基于模板匹配的检测算法等。3.与该任务相关的数据集获取和处理，包括超视距雷达采集到的数据和机动目标的真实数据集。4.研究算法的性能和精度，并提出优化方案和方法，如使用深度学习算法进行目标检测、引入多种传感器进行综合探测等。在研究方法上，本课题将结合实验仿真和算法优化等方法进行研究，通过对实验仿真结果的分析，进一步确定优化算法和技术方向。三、预期成果和创新点本课题的预期成果主要包括以下两个方面：1.提出一种适用于天波超视距雷达机动目标检测的算法和优化方案，实现精准、实时的机动目标检测和跟踪。2.探究超视距雷达在目标检测方面的应用和优化方法，为高性能目标探测提供支持和参考。本课题的创新点主要体现在以下几个方面：1.针对天波超视距雷达的特点和机动目标的特征，提出了一种高精度的目标检测算法和优化方案。2.将多种传感器进行综合探测，提升了超视距雷达的适应性和探测精度。3.对超视距雷达的应用进行了深度探究，为超视距雷达在实际应用中的优化和发展提供支持。四、参考文献[1]XieL,ChenS,ZhangS,etal.AMiniaturizedLong-RangeUAV-BorneFMCWRadarforDetectionofSmallTargets[J].IEEEAccess,2019,7:14747-14756.[2]DengY,WangJ,WangK,etal.AutonomousNavigationofUnmannedSurfaceVehicleviaDeepReinforcementLearning-BasedTargetDetectionandTrackinginMmWaveRadarImage[J].IEEEJournalofOceanicEngineering,2021,46(1):246-259.[3]HeY,WangS,GuoB,etal.ASignalProcessingandModel-BasedTrackingApproachtoDetectMovingMondPrismsUnderSnowandIce[C]//2020IEEEInternationalSymposiumonCircuitsandSystems(ISCAS).IEEE,2020:1-5.[4]QiuL,WangR,DongF,etal.AnAlgorithmforShort-RangeUAVRadarTrackingofSmallandSlow-MovingTargets[J].Sensors,2021,21(4):1274.[5]SunJ,WeiS,HuG.MovingTargetDetectioninDual-ChannelMWIR/LWIRRemoteSensingVideos[J].Sensors,2021,21(16):5478.