移相干涉测量中相位解包算法的研究的开题报告.docx

优秀毕业论文开题报告移相干涉测量中相位解包算法的研究的开题报告一、研究背景移相干涉测量是一种非接触、高精度的测量方法，广泛应用于机械制造、光学制造、电子制造等领域。在移相干涉测量中，通过对待测物体表面反射光的相位进行测量，可以得到物体表面的形貌信息。相位解包算法是移相干涉测量中的重要内容，其主要作用是将相位数据转化为物体表面的形貌信息。二、研究目的移相干涉测量中相位解包算法的研究，旨在解决移相干涉测量中相位数据的解包问题。通过对相位解包算法的研究，可以提高移相干涉测量的测量精度和稳定性，为工程实践提供技术支持。三、研究内容1.移相干涉测量原理和方法的介绍。2.相位解包算法的研究现状和发展趋势的综述。3.基于二维小波变换的相位解包算法的研究。该算法通过对相位数据进行小波变换，将相位数据转化为小波系数，进而实现相位解包。4.基于深度学习的相位解包算法的研究。该算法通过训练深度神经网络，实现对相位数据的解包，提高解包精度和稳定性。5.算法实现和实验验证。通过对比实验，验证所提出的相位解包算法的有效性和可行性。四、研究意义移相干涉测量是一种重要的测量方法，其应用广泛。相位解包算法是移相干涉测量中的关键技术，对测量结果的准确性和稳定性有重要影响。通过对相位解包算法的研究，可以提高移相干涉测量的测量精度和稳定性，为工程实践提供技术支持。五、研究方法本研究采用文献综述和实验研究相结合的方法，对相位解包算法进行研究。文献综述主要是对相位解包算法的研究现状和发展趋势进行综述；实验研究主要是针对所提出的相位解包算法进行实验验证，验证算法的有效性和可行性。六、预期成果1.提出基于二维小波变换和深度学习的相位解包算法，解决移相干涉测量中相位数据的解包问题。2.实现算法，并通过实验验证算法的有效性和可行性。3.发表论文，撰写毕业论文。七、研究进度安排第一年：文献综述，研究移相干涉测量原理和方法，分析相位解包算法的研究现状和发展趋势。第二年：研究基于二维小波变换的相位解包算法，并进行实验验证。第三年：研究基于深度学习的相位解包算法，并进行实验验证。第四年：撰写毕业论文，发表相关论文。八、参考文献1.李鹏，谢宁.移相干涉技术及其应用[M].北京：科学出版社，2012.2.刘盛全，王立新.移相干涉技术的发展和应用[J].仪器仪表学报，2008，29（1）：1-9.3.张兆熙，陈光明，周宇，等.基于小波变换的移相干涉相位解包方法[J].光学精密工程，2013，21（3）：542-548.4.李晓峰，曹瑞.基于深度学习的相位解包算法研究[J].光学仪器，2020，42（2）：201-207.