基于入侵检测系统的多模匹配算法的研究的开题报告.docx

基于入侵检测系统的多模匹配算法的研究的开题报告一、研究背景随着互联网的迅猛发展，网络安全问题日益凸显，为保障网络安全，防止黑客攻击，入侵检测系统（IntrusionDetectionSystem，IDS）得到了广泛应用。IDS可以被视为一个安全程序，用于监控网络上所有的网络流量，检测出可能的攻击行为，并报告给管理员。多模匹配算法作为IDS的核心技术之一，能够有效地提高IDS的检测效率和准确率。目前，IDS中常用的多模匹配算法有AC自动机算法、BNDM算法、Shift-Or算法等。然而，这些算法在匹配规则较多、规则表达式较复杂的情况下，检测效率会大打折扣。为了提高IDS的检测效率和准确率，需要对现有多模匹配算法进行改进和优化。二、研究内容本文将以AC自动机算法为基础，探索改进AC自动机算法的方法，以提高IDS的检测效率和准确率。具体内容包括：1.分析AC自动机算法的特点和优缺点，以及其在IDS中的应用。2.针对AC自动机算法在匹配规则较多时匹配效率低的问题，提出了一种改进的多模匹配算法，采用分组的方式来存储规则，以提高匹配效率。3.实验验证改进算法的效果，比较改进算法和AC自动机算法的检测效率和准确率。三、研究意义本研究的主要意义在于：1.对现有的多模匹配算法进行改进和优化，提高IDS的检测效率和准确率，保障网络安全。2.为网络安全技术的发展和应用提供技术支持和实用经验。四、参考文献[1]张利军.网络安全与防护技术[M].北京:清华大学出版社,2018.[2]王云霄,聂道新.基于AC自动机的网络入侵检测研究[J].计算机工程,2015(10):223-227.[3]FeiXie,XiongLi,MichelCukier.MatchingofRegularExpressionsinIntrusionDetectionSystemsUsingMulti-stringAlgorithms[A].Proceedingsofthe2005IEEEWorkshoponInformationAssurance[C].IEEEPress,2005:99-105.五、研究方法本研究采用实验研究和理论研究相结合的方法，具体如下：1.对AC自动机算法进行理论研究，在此基础上提出改进算法。2.通过实验验证改进算法的效果，并比较改进算法和AC自动机算法的检测效率和准确率。六、预期成果本研究预期达到以下成果：1.提出一种改进的多模匹配算法，有效地提高IDS的检测效率和准确率。2.通过实验验证，证明新算法的有效性，并与AC自动机算法进行比较。3.为网络安全技术的研究提供一定的实用性经验。七、进度安排本研究的进度安排如下：第一阶段（2021年6月-8月）：阅读相关文献，进行理论研究，提出改进算法。第二阶段（2021年9月-11月）：设计实验方案，对改进算法进行效果验证。第三阶段（2021年12月-2022年2月）：分析实验结果，撰写论文。第四阶段（2022年3月-5月）：论文修改，完善实验结果，准备答辩。八、预算本研究预计费用如下：1.文献费用：500元。2.实验费用：2000元。3.硬件费用：4000元。总预算金额：6500元。