小波和盲源分离融合技术在管道泄漏检测中的应用研究的开题报告.docx
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小波和盲源分离融合技术在管道泄漏检测中的应用研究的开题报告.docx
小波和盲源分离融合技术在管道泄漏检测中的应用研究的开题报告一、研究背景随着国家环保政策的不断加强,管道泄漏问题成为一个重要的环保问题。目前水、天然气、油气等管道的泄漏检测主要依靠传统方法,如压力变化、气体浓度、温度变化等。但这些方法对于小泄漏或漏点周围环境已发生变化而不易检测。因此,研究并开发新的泄漏检测技术,显得十分重要。同时,盲源分离和小波分析技术在信号处理和图像处理方面有着广泛的应用。基于盲源分离和小波变换理论,在工程领域中已有很多研究和应用。因此,将这两种技术结合起来应用于管道泄漏检测中,具有很高
小波变换在管道泄漏检测中的应用研究的开题报告.docx
小波变换在管道泄漏检测中的应用研究的开题报告一、选题背景及意义近年来,由于人们对于环保的重视程度不断提升,管道泄漏检测成为了一个热门话题。管道泄漏的问题不仅会对环境造成污染,还会导致资源的浪费和经济上的损失。因此,及早发现并修复管道泄漏已成为了现代社会的重要任务。传统的管道泄漏检测方法主要是基于声音的检测,这种方法检测效果较差且无法适应日益复杂的管道网络结构。为了解决这一问题,近年来,越来越多的研究者开始利用数学方法和信号处理技术来进行管道泄漏检测研究,其中小波变换技术是一项有效的工具之一。作为一种新型的
基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法.pdf
本发明公开了一种基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法,包括以下步骤:在被测管道上设置传感器,通过传感器对泄漏点进行信号采集,获取泄漏声波采集信号;利用小波变换对泄漏声波采集信号进行预处理,获取观测信号,并对观测信号采用盲源分离算法进行处理,获取目标信号;对步骤二中的目标信号进行评价,并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是:本发明提供的基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标处理信号进行评价,该方法能够对泄漏时刻进行准确定位,同
基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法.pdf
本发明公开了一种基于小波变换融合盲源分离的泄漏声波特征提取方法,包括以下步骤:利用声波传感器采集泄漏声波信号,获取泄漏声波采集信号;利用小波变换对泄漏声波采集信号进行多层小波分解,每一层小波分解依次获得对应的近似信号,将所述泄漏声波采集信号和近似信号作为观测信号,并对观测信号采用盲源分离算法进行处理,获取目标信号;对步骤二中的目标信号进行评价,并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是:本发明通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标信号进行评价,该方法能够对泄漏时刻进行准确定位,同时对微弱信号
小波变换在管道泄漏检测中的应用研究的综述报告.docx
小波变换在管道泄漏检测中的应用研究的综述报告小波变换是一种将信号分解成一组不同频率小波的分析方法。在管道泄漏检测中,小波变换已经被广泛应用,因为小波变换可以有效地检测和定位结构中的故障。首先,小波变换在管道泄漏检测中的应用,主要包括两种形式:小波变换在时域上的应用和小波变换在频域上的应用。在时域上,小波变换可以分解出信号的瞬时特征,从而检测管道泄漏的位置和大小。常用的小波变换方法包括连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)。连续小波变换可以将信号分解成多个尺度的小波,从而检测数据中的不同尺度信号。离