基于综合概念相似度的异构本体合并技术的研究的开题报告.docx

基于综合概念相似度的异构本体合并技术的研究的开题报告一、研究背景和意义本体是语义网技术中重要的基础设施，将知识以一种机器可读的方式存储、共享和理解。在现实应用场景中，常常需要将多个领域的本体进行融合，以实现知识的相互转化和实现跨领域的知识共享。但是，不同本体之间的异构性，如本体术语命名不同、本体结构差异等，导致本体之间的集成和匹配非常困难，迫切需要一种精准且高效的本体合并技术。本研究旨在探究基于综合概念相似度的异构本体合并技术，通过综合多种概念相似度算法和本体结构匹配，准确对不同本体间的概念进行匹配，实现异构本体的融合，从而促进知识共享和协同。二、研究内容和方法本研究的主要内容包括：1.深入研究本体的基本概念、RDF语言及SPARQL查询语言等相关知识；2.分析异构本体间存在的问题，并综述异构本体匹配的现有方法，分析其优缺点；3.综合多种概念相似度算法，如基于语义Web的相似度、基于词汇相似度的相似度、基于语义角色标注的相似度等算法，构建综合评价体系；4.设计基于综合概念相似度的异构本体匹配和融合系统，具体包括本体预处理、本体概念匹配和本体结构匹配等步骤，并进行系统实现和测试；5.对系统进行验证和评估，通过实验数据和实际案例验证基于综合概念相似度的异构本体融合技术的可行性和有效性。三、研究预期成果1.通过综合多种概念相似度算法和本体结构匹配，设计具有高准确性和高效性的本体匹配和融合系统；2.基于实验数据和实际案例，验证所提出的技术在处理异构本体方面的有效性和可行性；3.提出可以推广到其他领域的异构本体匹配和融合技术，为实现跨领域知识共享和协同提供支撑。四、研究计划和进度1.阅读相关文献，深入研究本体、RDF语言及SPARQL查询语言等相关知识，设计实验，实现系统，并收集整理实验数据；2.在2022年6月前完成对异构本体匹配现有研究方法的综述，并分析其优缺点，并定义异构本体匹配质量的评价指标；3.在2022年8月前，完成综合多种概念相似度算法的研究，并构建综合评价体系，实现概念匹配和本体结构匹配；4.在2023年1月前，完成基于综合概念相似度的异构本体匹配和融合系统的设计和实现，并进行测试；5.在2023年6月前，完成针对上述系统验证和评估的实验，并撰写毕业论文。五、参考文献1.黄柳，林建民.本体匹配技术综述[J].计算机应用研究,2019,36(12):3445-3448.2.Kalfoglou,Y.,&Schorlemmer,M.(2003).OntologyMapping:TheStateoftheArt[J].TheKnowledgeEngineeringReview,18(1):1-31.3.Euzenat,J.,&Shvaiko,P.(2013).OntologyMatching[M].SpringerBerlinHeidelberg,2013.4.王君，陈祯.基于语义的本体匹配技术研究综述[J].计算机应用，2016，36(6):1441－1445.6.董义超，李建勋.基于本体匹配技术的本体集成技术研究[J].华南农业大学学报(社会科学版),2018,20(3):32-37.7.余盈龙，杜月桂，苟成龙等.基于本体相似度匹配的本体集成技术[J].微计算机信息，2018，34(25):75－77.