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本申请涉及一种基于多物理量融合的非侵入式负荷监测方法,属于负荷监测技术领域,该方法包括:获取干线中电能数据的N种物理量;将N种物理量输入预先训练的全卷积自编码网络,得到目标设备的有功功率值;其中,全卷积自编码网络包括N个特征提取模块、特征融合模块和输出层;不同特征提取模块对应不同种物理量;特征提取模块基于自编码器建立;特征融合模块用于对N个特征提取模块输出的特征值进行融合,得到与输出层的数据尺寸匹配的特征序列;特征融合模块基于N个依次相连的转置卷积层建立;网络结构中不采用全连接层,采用卷积或转置卷积操作代替全连接操作对数据进行处理,可以减少模型的参数数量,节省计算资源、提高训练效率。