医学图像病灶定位显示方法与系统.pdf

本申请实施例属于医学智能技术领域,涉及一种医学图像病灶定位显示方法,方法包括:获取预设医学图像,定位预设医学图像中的病灶,并对病灶进行分割,设置分割后的病灶为训练数据;基于深度学习的循环生成对抗网络,训练训练数据并迭代优化生成模型与判别模型;获取待检测医学图像,输入待检测医学图像至优化后的生成模型与判别模型中,得到生成模型处理后的待检测医学图像对应的待检测伪正常图像、判别模型处理后待检测医学图像对应的分类评分与分类特征映射图。本申请还提供一种医学图像病灶定位显示系统、设备及其存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,医学图像以及诊断病灶数据可存储于区块链中。