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本申请提供了肺癌特征信息获取的方法、系统、电子设备和存储介质,包括:对待分类影像数据预处理为待分割影像数据;通过基于深度卷积神经网络DCNN的分割方法从所述待分割影像数据中分割出肺区域影像和非肺组织影像;通过基于深度卷积神经网络的生成对抗网络DCGANS对所述肺区域影像进行训练,获取可确定同源肺癌SMPLC或肺转移性肿瘤IM的肺癌特征信息。使得影像分类SMPLC和IM的过程更加准确,快速。