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一种导航多特征GNSS欺骗干扰检测方法、系统、设备及介质.pdf
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听云****君哇
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本发明提供的一种导航多特征GNSS欺骗干扰检测方法,系统、设备及介质,所述方法为获取GNSS用户层数据;所述GNSS用户层数据为一维导航序列数据;采用格拉姆角场将一维导航序列数据转换为二维导航图像;将所述二维导航图像输入Mobile-Transformer网络模型进行深度学习训练,得到训练结果;保存训练模型,将模型对欺骗场景进行检测与评估,判断是否存在欺骗信号。本发明方便易实施,可以将该套系统搭载在嵌入式系统上,实现实时欺骗信号检测,使导航接收机能有效抵御欺骗干扰的攻击。
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本申请公开了一种GNSS欺骗干扰检测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取GNSS接收机捕获待分析卫星信号时，多普勒频移‑伪码相位的待分析二维搜索矩阵；统计待分析二维搜索矩阵中大于预置门限的第一相关峰的第一数量；当第一数量为1时，在待分析二维搜索矩阵中，以最大的第一相关峰为中心，截取预置范围内的数据构成待分析中间矩阵，将待分析中间矩阵中低于预置门限的数据置0，得到目标矩阵；将目标矩阵进行归一化，得到目标检测矩阵；将目标检测矩阵输入至GAN网络模型，得到GAN网络模型输出的检测结果，解决了现有对欺骗干扰
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