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本发明实施例公开了一种机器翻译模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。其中,机器翻译模型包括:编码器模块、解码器模块以及对抗生成模块;方法包括:获取训练样本集,并确定与训练样本集对应的第一训练样本集以及第二训练样本集;依次将训练样本集输入至编码器模块以及解码器模块,得到参考编码器权重参数以及参考解码器权重参数;依次将第一训练样本集以及第二训练样本集输入至编码器模块以及对抗生成模块,得到目标编码器权重参数;根据目标编码器权重参数对参考解码器权重参数进行更新,并在满足训练停止条件时,得到目标机器翻译模型。本发明实施例的方案,可以得到翻译准确率较高的机器翻译模型,为提升机器翻译的质量提供依据。