模型训练、文本处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
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本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及模型训练方法、模型训练装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取训练样本数据;获取待训练的回复生成模型,并将目标对话输入至回复生成模型中,得到模型回复信息;基于预训练的鉴别器,根据参考回复信息对模型回复信息进行回复质量评估,得到模型回复信息的第一信息评估结果;根据历史对话数据集对模型回复信息进行回复质量评估,得到模型回复信息的第二信息评估结果;根据第一信息评估结果和第二信息评估结果对回复生成模型进行风格迁移训练,得到目标回复生成模型。本申请实施例旨在训练得到能够根据
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本公开实施例公开了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质,其中,所述方法包括:优化器构造接口基于优化器构造参数,构建优化器;响应于基于深度学习模型的反向传播梯度计算完成,可学习参数更新接口基于所述优化器和所述深度学习模型中可学习参数和所述可学习参数对应的梯度信息,确定更新后的可学习参数;所述可学习参数更新接口基于更新后的可学习参数,得到参数更新后的深度学习模型。