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本公开涉及一种模型训练、文本处理方法、装置、设备及存储介质。本公开通过将第一样本文本转换为抽象语义图,将抽象语义图转换为图序列,并将图序列转换为图表示向量。然后根据图表示向量和文本表示向量,对机器学习模型进行训练。由于抽象语义图中每个节点对应的语义概念是被抽象和规范化之后的概念,因此,表示稀疏的问题得到缓解同时降低了抽象语义图的歧义性。另外,将抽象语义图引入到基于图表示向量和文本表示向量的对比表示学习过程中,使得训练后的机器学习模型可以通过图表示向量准确反映文本的语义,因此图表示向量可以增强文本表示向量,从而使得根据该图表示向量和该文本表示向量得到的表示向量可以充分、准确的表达文本语义。