风险评估方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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相关资料
风险评估方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种风险评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:在接收到与待评估应用对应的风险评估请求时,确定各评估维度所对应的至少两个评估项;其中,所述评估维度包括功能需求、软件设计、软件版本、功能变更和用户中至少一个;确定与所述评估项相对应的评估配置条件,并基于所述评估配置条件对所述待评估应用进行测试分析,得到评估结果;基于各评估项所对应的评估结果,确定与所述待评估应用相对应的风险应对方式。解决了现有技术中将所有测试风险进行应对处理,导致成本高,实现效果差的问题,实现提高风险评估的准确性,减少成本
用户风险评估方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
本说明书提供一种用户风险评估方法,该方法包括:将目标合作方的用户的行为信息输入对应于该目标合作方的学生风控模型;该学生风控模型通过基于该目标合作方的目标样本数据的软标签值和该目标样本数据原本被标注的被作为硬标签值的风险标签值,对该目标样本数据进行知识蒸馏得到,该软标签值通过对多个教师风控模型针对该目标样本数据的预测结果进行集成得到,各个教师风控模型通过对相应的其他合作方的样本数据进行训练得到;其中,任一样本数据包含被标注有风险标签值的行为信息;根据该学生风控模型的输出结果确定该用户的风险评分。该方法可在保
用户风险的评估方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供了一种用户风险的评估方法、装置、电子设备及存储介质。在用户风险的评估方法中,首先获取待评估用户的用户数据,其中,用户数据至少包括用户属性、关系信息和交易信息。将用户属性和关系信息输入到知识提取单元中,得到用户知识特征。将交易信息输入到第一线性映射单元中,得到用户交易特征。然后将用户知识特征和用户交易特征输入到动态融合单元中,得到融合特征。最后将融合特征输入到第二线性映射单元中,得到待评估用户的风险等级。解决了现有技术中用户的风险评估效果较差,无法准确地对用户的风险进行评估,加大了银行等金融机构的
用户风险评估方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
本说明书的用户风险评估方法包括:将目标合作方的用户的行为信息输入对应于目标合作方的学生风控模型;学生风控模型由基于目标合作方的目标样本数据的软标签值和目标样本数据原本被标注的被作为硬标签值的风险标签值,对目标样本数据进行知识蒸馏得到,软标签值由在可信执行环境内对多个教师风控模型针对目标样本数据的预测结果进行集成得到,各个教师风控模型在可信执行环境内被解密,各个教师风控模型由对相应的其他合作方的样本数据进行训练得到,任一样本数据包含被标注有风险标签值的行为信息;根据学生风控模型的输出结果确定风险评分。该方法
保单理赔风险评估方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能领域,揭露一种保单理赔风险评估方法,包括:获取理赔保单,其中,理赔保单包括保单图片和保单文本;将保单图片输入至图片检测模型,以通过图片检测模型中的区域检测网络检测保单图片的目标区域,利用图片检测模型中的区域分类网络识别目标区域的区域类别,提取目标区域的结构化信息,将区域类别和结构化信息作为保单图片的图片特征;利用文本语义识别模型提取保单文本的文本特征;利用保单风险评分表分别计算图片特征和文本特征的指标评分,以计算理赔保单的风险评分,根据风险评分,确定理赔保单的风险等级。此外,本发明还涉及