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图像分类方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

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本公开涉及一种图像分类方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取待分类图像,将待分类图像输入图像分类模型,得到待分类图像对应的图像分类结果,其中,图像分类模型为根据目标样本集对预设模型进行训练得到的,目标样本集是通过以下方式得到的:将预设样本集划分为多个第一样本子集,针对每个第一样本子集,根据第一数量和第二数量,确定每个类别的样本图像对应的重采样频率,根据重采样频率和第二数量,确定每个第一样本子集对应的第二样本子集,根据第一样本子集和第二样本子集,得到目标样本集。本公开能够避免图像分类模型对任一类别的图像出现欠拟合,提高了图像分类模型的图像分类效果,从而确保图像分类结果的准确性。