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提供了用于训练机器学习模型的方法、装置、设备和介质。机器学习模型包括第一子模型和第二子模型,第一子模型位于计算系统中的第一计算节点,并且第二子模型位于计算系统中的第二计算节点。在该方法中,在用于训练机器学习模型的训练阶段中并且在第一计算节点处,接收用于训练机器学习模型的第一组训练数据。从第二计算节点获取第二子模型。分别向第一子模型和获取的第二子模型输入第一组训练数据,以确定用于更新第一子模型的第一更新参数和用于更新第二子模型的第二更新参数。向第二计算节点传输第二更新参数。以此方式,可以预先获取将被使用的子模型,并且可以降低训练过程期间的数据传输量。