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数据校验方法、装置、设备、系统、存储介质及产品.pdf
2023-04-24
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小沛****文章
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数据校验方法、装置、设备、系统、存储介质及产品.pdf
本发明公开了一种数据校验方法、装置、设备、系统、存储介质及产品。本发明涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取待上报至业务异常检测系统的多个数据上报表,其中,数据上报表满足业务异常检测系统对应的上报接口规范,确定多个数据上报表分别对应的表类别标记,其中,表类别标记对应的表类别基于业务范围进行划分,根据表类别标记从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则,基于关联关系类校验规则,对多个数据上报表进行关联关系校验。通过采用上述技术方案,能够及时发现多个数据上报表间关联关系的错误问题,减少与业务异常检测系统之
2023-04-24
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本申请公开了一种数据校验方法、装置、设备及存储介质，属于数据存储技术领域。本申请实施例提供的技术方案中，在进行数据校验时，基于数据的校验信息，通过目标算法得到第一校验信息，同时基于根据第一校验集合和第二校验集合所确定的目标校验集合，通过目标算法得到第二校验信息，最后对比该第一校验信息与该第二校验信息，得出校验结果。由于所采用的目标算法的输出结果不受输入数据的计算顺序影响，因此，对数据的操作类型以及操作顺序，不会影响数据的校验，因此，能够支持多种类型的数据操作，且，能够在保障数据校验的安全性与准确性的基础上
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本申请提供一种数据校验方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在获取包括基础数据和待校验数据的待测试文件后，基于预配置文件对待测试文件中的基础数据进行数据处理，获取标准校验数据；再基于标准校验数据验证待校验数据，生成数据校验结果，数据校验结果用于指示待校验数据是否正确。其中待测试文件是源数据平台根据目标对象在预设时段内的基础数据生成的数据统计文件。上述数据校验方案可应用于数据校验平台，通过该平台的配置，实现数据校验的自动化处理，提高了数据验证的准确率和效率。
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本申请实施例公开了一种数据校验方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能和医疗领域，其中，方法包括：获取源数据表和目标数据表，确定源数据表和目标数据表的表格类型；若源数据表的表格类型和目标数据表的表格类型均为全量表格，分别确定源数据表中的数据量和目标数据表中的数据量是否大于数据量阈值；若是，对源数据表进行分区处理，得到源分区表，以及对目标数据表进行分区处理，得到目标分区表；基于源分区表中的源分区字段和目标分区表中的目标分区字段进行校验；若任一源分区表中的源分区字段和对应的目标分区表中目标分区字段间的数据
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本申请提供了一种数据校验的方法、装置、计算设备和存储介质，属于大数据技术领域。该方法包括：接收校验通知，校验通知包括源数据库的标识和目标数据库的标识，获取源数据库在校验时间段的第一增量数据和目标数据库在校验时间段的第二增量数据，校验时间段为本次校验时间点至上次校验时间点组成的时间段，根据第一增量数据和第二增量数据，确定目标数据库中与源数据库不一致的数据。采用本申请，可以在数据校验时，降低对数据库的处理性能的影响。
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