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基于深度学习的单幅电力设备红外图像超分辨率重建方法.pdf

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本发明是是一种基于深度学习的单幅电力设备红外图像超分辨率重建方法,其特点是,包括的步骤有:构建模型的训练集和测试集、构建改进的生成网络、构建改进的对抗网络、构建融合损失函数和模型训练、模型性能评估和模型应用。能够在提高电力设备红外图像分辨率的同时,更好地重建电力设备红外图像细节,提高超分辨率重建后电力设备红外图像的质量。