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本申请提供了一种模型的训练方法、语音转换方法和装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取样本说话对象的样本音频数据;将样本音频数据输入至包括编码网络和解码网络的神经网络模型;通过编码网络对样本音频数据进行重构处理,得到初始音频数据;对初始音频数据进行语音对齐,得到样本音频嵌入向量;通过解码网络对样本音频嵌入向量、预先获取的样本音调参数和样本音色特征向量进行解耦处理,得到合成音频数据;通过损失函数对合成音频数据和样本语音数据进行损失计算,得到模型损失值;根据模型损失值对神经网络模型进行参数更新,以训练神经网络模型,得到语音转换模型。本申请能够改善语音转换效果。