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本申请公开了一种风电场尾流控制优化方法、装置、设备及存储介质,通过利用预设仿真引擎,对风电场数据进行仿真,得到仿真数据集,并基于所述仿真数据集,对预设卷积神经网络进行训练,直至所述预设卷积神经网络达到预设收敛条件,得到单风机的尾流分布模型,以建立数字孪生系统,降低仿真成本和提高仿真效率;再利用所述尾流分布模型,根据实时风电场数据,对风电场群进行控制决策,生成优化控制策略,以及基于所述优化控制策略,对所述风电场群进行尾流控制,以利用数字孪生系统根据尾流分布情况进行风机参数调整,使得发电效率得到提升。