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本发明公开了一种中英文本实体关系抽取方法、系统及设备,接着将实体抽取结果结合提示微调模板输入中英文本实体关系抽取网络中,进行英文本实体关系抽取;本发明使用了大规模语言模型使用了有监督训练,完全可以适应大规模数据集。本发明设计的提示模板与现有的提示模板设计理念不同,因为本发明更注重模型对实体信息的侧重,而现有的提示模板大多数只关注于单个任务,即本发明的提示模板用于单语言信息抽取依旧是可行的。同时在训练模型的数据预处理方面不需要进行双语单词嵌入映射,大大减少了不同语种在语法不同的情况下导致映射出错,解决了训练数据质量不高的问题。本发明的方法具备通用性强、成本低、易更新的特点。