图像比对方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品.pdf
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图像比对方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品.pdf
本公开涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种图像比对方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获得训练图像对;对所述训练图像对中的第一训练图像和第二训练图像分别进行预设类型的目标检测,得到第一训练图像中的第一检测框集合和第二训练图像中的第二检测框集合;确定第一检测框集合与第二检测框集合之间的差异信息;根据所述差异信息,确定所述训练图像对对应的标注数据;将第一训练图像和第二训练图像输入第一神经网络,经由第一神经网络输出差异预测信息;根据标注数据和差异预测信息,训练第一神经网络,其中,第一神经网
图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品.pdf
本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:对目标图像进行显著性预测处理,得到所述目标图像中每个像素的关注度;对所述目标图像进行分割处理,得到所述目标图像的多个区域;对每个所述区域进行画质评分预测处理,得到每个所述区域的画质评分;基于所述目标图像中每个像素的关注度以及每个所述区域的画质评分,确定所述目标图像的画质评分。通过本申请,能够提升图像的画质评价准确度。
图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品.pdf
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:确定第一镜头框的尺寸,第一镜头框用于在采集的摄像头画面中截取录制画面;当摄像头画面中的目标对象处于第一状态时,对第一镜头框进行移动,以使得目标对象处于第一镜头框内;当目标对象进入第二状态时,基于第二状态的目标对象在摄像头画面中的相关位置,将第一镜头框缩放为第二镜头框;当目标对象结束第二状态时,将第二镜头框恢复为第一镜头框。本申请实施例通过在采集的高分辨率摄像头画面中,截取预设低分辨率录制画面的方式,能够有效模拟摄像头转动、
图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品.pdf
本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取噪声图像,并获取对应噪声图像的噪声梯度图像;对噪声图像进行基于互补注意力机制的像素特征采样处理,得到注意力噪声特征;基于注意力噪声特征,对噪声梯度图像进行基于互补注意力机制的梯度残差处理,得到注意力梯度特征;对注意力梯度特征以及注意力噪声特征进行基于互补注意力机制的像素转换处理,得到降噪特征图像;对降噪特征图像以及噪声图像进行像素叠加处理,得到对应噪声图像的降噪图像。通过本申请,能够在准确降噪的同
图像比对方法、图像比对装置、电子设备和介质.pdf
本公开提供了一种图像比对方法、图像比对装置、电子设备和介质。该图像比对方法包括:获取待检测印鉴图像,以及获取与待检测印鉴图像对应的预留印鉴图像;获取待检测印鉴图像相对于预留印鉴图像的旋转角度;获取待检测印鉴图像在旋转角度下与预留印鉴图像的重合度;以及基于重合度确定待检测印鉴图像的真实性。