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本申请提供一种目标检测模型训练方法、装置及电子设备。该方法包括:获取采样得到的正样本,所述正样本中包含样本图像对应的目标框;利用预先搭建的目标检测模型中的分类分支对所述正样本进行分类,得到每个所述正样本的类别概率,利用回归分支对所述正样本进行回归,得到每个所述正样本的回归结果;基于所述回归结果以及所述目标框,计算每个所述正样本对应的交并比,根据所述类别概率和/或所述交并比,确定每个所述正样本对应的权重;利用所述权重对所述目标检测模型中的平滑回归损失进行调整,得到调整后的回归损失,使用所述调整后的回归损失对所述目标检测模型进行训练。本申请提升了目标检测模型的训练效果,使目标检测模型具有更高精度。