

红外弱小目标的检测方法、装置、计算设备及存储介质.pdf
王秋****哥哥
亲,该文档总共18页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
红外弱小目标的检测方法、装置、计算设备及存储介质.pdf
本发明实施例涉及图像处理技术领域,特别涉及一种红外弱小目标的检测方法、装置、计算设备及存储介质。其中,方法包括:获取待检测的红外弱小目标图像;将红外弱小目标图像输入至预先训练生成的检测模型中;其中,检测模型基于预设的神经网络训练得到,预设的神经网络包括由四个残差网络串联而成的骨干网络、由多个空洞卷积层组成的上下文特征提取网络、特征融合网络和全卷积网络;得到红外弱小目标图像的检测结果。本方案可以使检测模型具有较强的语义分割能力,可以提高对复杂背景下红外弱小目标的检测能力。
红外弱小目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种红外弱小目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:在特征张量空间中,利用自注意力机制分别提取多尺度特征值在特征空间中与其横纵方向邻域的特征差异向量,寻找与正交邻域语义差异最大的特征点,作为潜在目标,通过构建长相关性的空间交互,产生非局部的、高语义的对比度度量作为注意力图,将生成的水平和垂直注意力图通过通道交互实现注意力融合得到空间注意力图,用空间注意力图对特征张量进行空间与通道调制,实现对特征空间中潜在目标的特征增强,并利用增强特征进行目标位置和类别的预测,提高了不同环境下红外弱小目标
一种红外弱小目标的检测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请涉及目标检测技术领域,特别涉及一种红外弱小目标的检测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法通过构建特征提取网络以提取红外图像中不同深度的特征;构建采用ASPP结构的第一金字塔结构,以提取红外图像的上下文特征;构建特征融合结构,以组成第二金字塔结构,用于对所述特征提取网络和所述第一金字塔结构的输出结果进行特征融合;构建全卷积网络结构,以对特征融合后的结果进行语义分割,并输出红外图像中的目标检测结果。本申请提供的红外弱小目标的检测方法能够提高红外弱小目标的检测准确率和降低虚警率。
红外低慢小目标检测方法、装置、计算设备及存储介质.pdf
本发明提供了一种红外低慢小目标检测方法、装置、计算设备及存储介质,其中方法包括:获取待检测的红外图像;将所述红外图像输入至预先训练生成的检测模型中;所述检测模型基于YOLOv4‑tiny网络训练得到,所述YOLOv4‑tiny网络依次利用主干网络、颈部网络、坐标注意力处理模块和头部网络对所述红外图像进行特征识别;根据所述检测模型由所述头部网络输出的结果,得到所述红外图像中的低慢小目标的检测结果。本方案,能够准确根据红外图像检测出低慢小目标。
复杂背景下红外弱小目标检测方法、装置、设备及介质.pdf
本发明提供了一种复杂背景下红外弱小目标检测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取待处理的红外检测图像;对所述红外检测图像进行局部对比度赋值处理,得到红外目标显著图像;对所述红外检测图像进行背景边缘提取,得到背景边缘图像;将所述红外目标显著图像与所述背景边缘图像进行差分计算,得到去除背景边缘的红外目标显著图像;利用预先训练好的分类模型对所述去除背景边缘的红外目标显著图像中包含的各目标进行分类,得到最终的检测目标。本方案,能够提高复杂背景下红外弱小目标的检测准确率。