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本发明实施例涉及图像处理技术领域,特别涉及一种红外弱小目标的检测方法、装置、计算设备及存储介质。其中,方法包括:获取待检测的红外弱小目标图像;将红外弱小目标图像输入至预先训练生成的检测模型中;其中,检测模型基于预设的神经网络训练得到,预设的神经网络包括由四个残差网络串联而成的骨干网络、由多个空洞卷积层组成的上下文特征提取网络、特征融合网络和全卷积网络;得到红外弱小目标图像的检测结果。本方案可以使检测模型具有较强的语义分割能力,可以提高对复杂背景下红外弱小目标的检测能力。