基于数据挖掘的盾构机状态趋势分析和预警方法.pdf
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基于数据挖掘的盾构机状态趋势分析和预警方法.pdf
本发明属于电学技术领域,公开了一种基于数据挖掘的盾构机状态趋势分析和预警方法,包括以下步骤:采集盾构机的参数;将与盾构机各系统有关的数据从上述参数中分离出来,保存在参数数据库中;使用参数数据库中的模拟量数据判断盾构机的运行状况和故障情况;根据预设风险等级进行预警。本发明所提供的基于数据挖掘的盾构机状态趋势分析和预警方法,可以对盾构机的状态趋势进行分析,提前评判盾构机运行的安全可靠性及部件损耗情况,从设备运行时间、开停次数及负载等情况,结合设备设计寿命相关信息,评估设备的实际寿命周期,并进行预警,为设备合理
基于学生数据的行为趋势挖掘分析方法和系统.pdf
本发明公开了基于学生数据的行为趋势挖掘分析方法和系统,方法包括基于滑动平均模型的趋势分析步骤和趋势图绘制步骤;所述的基于滑动平均模型的趋势分析步骤用于轮询时间,在一定周期内在指定的时间节点训练数据,训练结果当做求平均的结果;所述的趋势图绘制步骤用于根据训练结果,绘制趋势图。本发明既能够有效的挖掘某个时间段的行为规则,又能够分析行为的趋势变化;另外,本发明提出了一种随机森林权重自拟合算法,在对非均衡数据的分类上能够提高少数类的准确率,同时能够适应随着时间推移数据分布以及行为表现上的变化;同时本发明对行为进行
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基于动检数据挖掘的铁路线路状态评价与预警方法研究随着近年来国家经济的腾飞和人民生活水平的不断提高,铁路运输作为我国最重要的交通运输方式之一,承担着日益重要的角色。而铁路路线的安全和正常运行也基本上决定了铁路运输服务的质量和效益。因此,对于铁路线路的状态评价和预警成为了一项非常重要的任务和热点问题。基于动检数据挖掘的铁路线路状态评价与预警方法,是在新兴的数据挖掘和机器学习技术的基础上,利用铁路动检技术获取铁路运行数据,并结合统计分析和机器学习方法,探索出一套评价和预警方法,以实现对铁路运行状态的掌控和优化。
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一种基于数据挖掘的设备状态预测分析方法.pdf
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